Sviten inkluderar skalbar maskininlärning och objektdetekteringsprocessorer, som påstås möjliggöra biljoner maskininlärningsoperationer per sekund på mobila enheter.

Förutom maskininlärning är sviten avsedd att leverera neurala nätverksfunktioner för en ny enhetsklass med avancerade datorkapaciteter inklusive objektdetektering.

Den första lanseringen fokuserar på mobila processorer, även om företaget säger att framtida maskininlärningsprodukter kommer att utformas för användning i sensorer och smarta högtalare, till mobil- och hemunderhållning.

Processorerna tar på sig GPU för att beräkna prestanda och objektidentifiering i maskininlärning och artificiell intelligensprojekt. De levererar mer än 4,6 biljoner operationer per sekund. Företaget rapporterar att det finns en ytterligare ökning av effektiv genomströmning i den verkliga användningen genom intelligent datahantering. För termiska och kostnadsbegränsade miljöer har processorerna en effektivitet på över tre biljoner operationer per sekund per watt (TOPs / W).

Objektdetekteringsprocessorn levererar realtidsdetektering med full HD-behandling med 60 bilder per sekund.

Programvara för neurala nätverk för arm, när den används tillsammans med Arm Compute Library och CMSIS-NN, är optimerad för neurala nätverk och överbryggar klyftan mellan TensorFlow, Caffe och Android NN-ramverk, och Arm Cortex-CPU: er, Arm Mali GPUs och ML-processorer.

IP-sviten kommer att finnas tillgänglig för tidig förhandsvisning i april i år, med allmän tillgänglighet i mitten av 2018.