Bộ phần mềm bao gồm bộ xử lý phát hiện máy và đối tượng có thể mở rộng, được cho là cho phép hàng nghìn tỷ hoạt động học máy mỗi giây trên thiết bị di động.

Cũng như học máy, bộ phần mềm này nhằm cung cấp chức năng mạng thần kinh cho một lớp thiết bị mới với khả năng tính toán tiên tiến bao gồm phát hiện đối tượng.

Sự ra mắt ban đầu tập trung vào bộ xử lý di động, mặc dù công ty cho biết các sản phẩm máy học trong tương lai sẽ được thiết kế để sử dụng trong các cảm biến và loa thông minh, cho đến giải trí di động và gia đình.

Các bộ xử lý sử dụng GPU để tính toán hiệu năng và nhận dạng đối tượng trong các dự án máy học và trí tuệ nhân tạo. Họ cung cấp hơn 4,6 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây. Công ty báo cáo rằng có sự gia tăng hơn nữa thông lượng hiệu quả trong việc sử dụng trong thế giới thực thông qua quản lý dữ liệu thông minh. Đối với môi trường nhiệt và hạn chế chi phí, bộ xử lý có hiệu suất trên ba nghìn tỷ hoạt động mỗi giây trên mỗi watt (TOP / W).

Bộ xử lý phát hiện đối tượng cung cấp khả năng phát hiện theo thời gian thực với xử lý full HD ở 60 khung hình mỗi giây.

Phần mềm mạng nơ-ron Arm, khi được sử dụng cùng với Thư viện điện toán Arm và CMSIS-NN, được tối ưu hóa cho các mạng thần kinh và thu hẹp khoảng cách giữa các khung công tác TensorFlow, Caffe và Android NN và CPU Arm Cortex, GPU Arm Mali và bộ xử lý ML.

Bộ IP sẽ có sẵn để xem trước vào tháng Tư năm nay, với tính khả dụng chung vào giữa năm 2018.