La suite comprend des processeurs évolutifs d'apprentissage automatique et de détection d'objets, censés permettre des milliards d'opérations d'apprentissage automatique par seconde sur les appareils mobiles.

En plus de l'apprentissage automatique, la suite est destinée à fournir des fonctionnalités de réseau neuronal pour une nouvelle classe d'appareils avec des capacités de calcul avancées, y compris la détection d'objets.

Le lancement initial se concentre sur les processeurs mobiles, bien que la société affirme que les futurs produits d'apprentissage automatique seront conçus pour être utilisés dans des capteurs et des haut-parleurs intelligents, pour le divertissement mobile et domestique.

Les processeurs prennent en charge le GPU pour les performances de calcul et l'identification des objets dans les projets d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Ils fournissent plus de 4,6 billions d'opérations par seconde. La société indique qu'il existe une augmentation supplémentaire du débit effectif dans les utilisations réelles grâce à la gestion intelligente des données. Pour les environnements thermiques et à coûts limités, les processeurs ont une efficacité de plus de trois mille milliards d'opérations par seconde par watt (TOP / W).

Le processeur de détection d'objets offre une détection en temps réel avec un traitement Full HD à 60 images par seconde.

Le logiciel Arm Neural Networks, lorsqu'il est utilisé avec Arm Compute Library et CMSIS-NN, est optimisé pour les réseaux de neurones et comble l'écart entre les cadres TensorFlow, Caffe et Android NN, et les processeurs Arm Cortex, les GPU Arm Mali et les processeurs ML.

La suite IP sera disponible en avant-première en avril de cette année, avec une disponibilité générale mi-2018.