このスイートには、スケーラブルな機械学習およびオブジェクト検出プロセッサが含まれており、モバイルデバイスで1秒あたり数兆もの機械学習操作を可能にすると主張されています。

このスイートは、機械学習と同様に、オブジェクト検出を含む高度な計算機能を備えた新しいクラスのデバイスにニューラルネットワーク機能を提供することを目的としています。

最初のローンチはモバイルプロセッサに焦点を当てていますが、同社は将来の機械学習製品はセンサーやスマートスピーカー、モバイル、ホームエンターテイメント向けに設計されると述べています。

プロセッサは、機械学習および人工知能プロジェクトでの計算パフォーマンスとオブジェクト識別のためにGPUを引き受けます。 1秒あたり4.6兆回以上のオペレーションを提供します。同社は、インテリジェントなデータ管理により、実際の使用での実効スループットがさらに向上すると報告しています。熱およびコストに制約のある環境では、プロセッサの効率は1秒あたり3兆ワット/ワット（TOPs / W）を超えます。

オブジェクト検出プロセッサは、毎秒60フレームのフルHD処理でリアルタイム検出を実現します。

Armニューラルネットワークソフトウェアは、Arm Compute LibraryおよびCMSIS-NNと一緒に使用すると、ニューラルネットワーク用に最適化され、TensorFlow、Caffe、およびAndroid NNフレームワークと、Arm Cortex CPU、Arm Mali GPU、およびMLプロセッサ間のギャップを埋めます。

IPスイートは、2018年半ばに一般提供され、今年の4月に早期プレビューで利用できるようになります。