Sarja sisältää skaalautuvat koneoppimis- ja kohteentunnistusprosessorit, joiden väitetään mahdollistavan biljoonia koneoppimisoperaatioita sekunnissa mobiililaitteilla.

Koneoppimisen lisäksi paketti on tarkoitettu tarjoamaan hermoverkkotoiminnot uudelle laitteille, joilla on edistyneet laskentaominaisuudet, mukaan lukien kohteiden havaitseminen.

Alkuvaiheessa keskityttiin mobiiliprosessoreihin, vaikka yrityksen mukaan tulevat koneoppimistuotteet suunnitellaan käytettäväksi antureissa ja älypuhelimissa sekä mobiili- ja kotiviihteeseen.

Prosessorit ottavat GPU: n laskeakseen suorituskyvyn ja esineiden tunnistamisen koneoppimisessa ja tekoälyprojekteissa. Ne toimittavat yli 4,6 biljoonaa operaatiota sekunnissa. Yhtiö kertoo, että reaalimaailman käytön tehokas läpimeno on lisääntynyt entisestään älykkään tiedonhallinnan avulla. Lämpö- ja kustannusrajoitetuissa ympäristöissä prosessorien tehokkuus on yli kolme biljoonaa operaatiota sekunnissa / watti (TOP / W).

Kohteiden havaitsemisprosessori tarjoaa reaaliaikaisen tunnistuksen täydellä teräväpiirtokäsittelyllä nopeudella 60 kuvaa sekunnissa.

Arm-neuroverkko-ohjelmisto, kun sitä käytetään Arm Compute Libraryn ja CMSIS-NN: n kanssa, on optimoitu hermoverkkoihin ja siltaa TensorFlow-, Caffe- ja Android NN -kehysten ja Arm Cortex -prosessorien, Arm Mali GPU: n ja ML-prosessorien välisen raon.

IP-sarja on saatavana ennakkoesittelyyn tämän vuoden huhtikuussa, ja se on yleisesti saatavana vuoden 2018 puolivälissä.