El paquete incluye procesadores escalables de aprendizaje automático y detección de objetos, que se afirma que permiten billones de operaciones de aprendizaje automático por segundo en dispositivos móviles.

Además del aprendizaje automático, la suite está diseñada para ofrecer funcionalidad de red neuronal para una nueva clase de dispositivo con capacidades informáticas avanzadas, incluida la detección de objetos.

El lanzamiento inicial se centra en los procesadores móviles, aunque la compañía dice que los futuros productos de aprendizaje automático se diseñarán para su uso en sensores y altavoces inteligentes, para dispositivos móviles y entretenimiento doméstico.

Los procesadores adoptan la GPU para el rendimiento informático y la identificación de objetos en proyectos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Entregan más de 4,6 billones de operaciones por segundo. La compañía informa que hay un aumento adicional en el rendimiento efectivo en usos del mundo real a través de la gestión inteligente de datos. Para entornos térmicos y con costos limitados, los procesadores tienen una eficiencia de más de tres billones de operaciones por segundo por vatio (TOP / W).

El procesador de detección de objetos ofrece detección en tiempo real con procesamiento Full HD a 60 cuadros por segundo.

El software de redes neuronales de Arm, cuando se usa junto con Arm Compute Library y CMSIS-NN, está optimizado para redes neuronales y cierra la brecha entre los marcos TensorFlow, Caffe y Android NN, y las CPU Arm Cortex, GPU Arm Mali y procesadores ML.

La suite IP estará disponible para una vista previa temprana en abril de este año, con disponibilidad general a mediados de 2018.