Комплектът включва мащабируеми машинно обучение и процесори за откриване на обекти, за които се твърди, че позволяват трилиони операции за машинно обучение в секунда на мобилни устройства.

Освен машинното обучение, пакетът е предназначен да осигури функционалност на невронната мрежа за нов клас устройства с разширени възможности за изчисляване, включително откриване на обекти.

Първоначалното стартиране се фокусира върху мобилните процесори, въпреки че от компанията казват, че бъдещите продукти за машинно обучение ще бъдат проектирани за използване в сензори и интелигентни високоговорители, за мобилни и домашни забавления.

Процесорите поемат графичния процесор за изчисляване на производителността и идентифициране на обекти при проекти за машинно обучение и изкуствен интелект. Те извършват повече от 4,6 трилиона операции в секунда. Компанията съобщава, че има допълнително увеличение на ефективната производителност в реални приложения чрез интелигентно управление на данните. За термична и ограничена от разходите среда процесорите имат ефективност от над три трилиона операции в секунда на ват (TOPs / W).

Процесорът за откриване на обекти осигурява откриване в реално време с обработка на пълна HD с 60 кадъра в секунда.

Софтуерът за невронни мрежи Arm, когато се използва заедно с Arm Compute Library и CMSIS-NN, е оптимизиран за невронни мрежи и преодолява пропастта между TensorFlow, Caffe и Android NN рамки, и Arm Cortex процесори, Arm Mali GPU и процесори ML.

IP пакетът ще бъде наличен за предварителен преглед през април тази година, с обща наличност в средата на 2018 г.