Rapporten Machine Learning Chip Market förutspår att den globala marknaden för ML-chip kommer att vara värd 37,8 miljarder dollar 2025, vilket visar en sammansatt årlig tillväxttakt (CAGR) på 40,8% mellan 2018 och 2025.

Rapporten behandlar chips efter typ (GPU, neuromorf, flash-baserad, ASIC och FPGA) över konsumentelektronik, fordonsindustri, sjukvård och robotindustrin, där ökningen i användningen av artificiell intelligens (AI), ML och kvantberäkning förväntas för att öka efterfrågan på ML-chips.

Även om GPU är den största sektorn och står för nästan en tredjedel av de totala intäkterna 2017, förväntas den bli överträffad av ASIC-marknaden 2025, som förutspås växa till 21,33% CAGR från 2018 till 2025.

Andra faktorer som driver efterfrågan är spridningen av smarta hem och städer, strävan efter mer mänskliga liknande robotar och spridningen av IoT, även om detta kommer att balanseras av ”AI-fobi” som kan begränsa marknaden.

Ett maskininlärningschip kan användas i media och reklam, tillverkning, ekonomi, sjukvård, fordon och transport för tidsbesparande övervakning och förebyggande.

AI omfattar ML, robotik och samarbetssystem. Här kan ett ML-chip påskynda systemet utan mänsklig intervention. Exempel på användning sträcker sig från chatbots till autonoma bilar.

En varning hörs av att ML-chips kräver komplexa algoritmer och mjukvarutekniska färdigheter som är bristfälliga. Rapporten varnar för att en "brist på kvalificerad arbetskraft är en framträdande återhållsamhet på marknaden".

Rapporten beskriver teknik som system-på-chip (SoC), system-i-paket (SIP), multichipmodul och andra. System-on-chip-segmentet kommer troligen att stå för nästan hälften av de totala marknadsintäkterna fram till 2025.

Regelbundet dominerar Nordamerika för närvarande marknaden, medan Asien-Stillahavsområdet förväntas växa snabbast med en CAGR på 21% fram till 2025 (figur 1).