Machine Learning Chip Market -raportti ennustaa ML-sirumarkkinoiden olevan arvoltaan 37,8 miljardia dollaria vuonna 2025, mikä osoittaa vuosittaisen yhdistetyn kasvunopeuden (CAGR) olevan 40,8% vuosien 2018 ja 2025 välillä.

Raportissa tarkastellaan siruja tyypin mukaan (GPU, neuromorfinen, salamapohjainen, ASIC ja FPGA) kulutuselektroniikan, autoteollisuuden, terveydenhuollon ja robotiikkateollisuuden aloilla, joissa keinotekoisen älykkyyden (AI), ML: n ja kvanttilaskennan käytön odotetaan lisääntyvän lisätä ML-sirujen kysyntää.

Vaikka GPU on suurin ala, jonka osuus kokonaistuloista on lähes kolmasosa vuonna 2017, ASIC-markkinat odottavat sen ohittavan vuonna 2025, jonka ennustetaan kasvavan 21,33% CAGR vuosina 2018-2025.

Muita kysyntää edistäviä tekijöitä ovat älykkäiden kotejen ja kaupunkien leviäminen, inhimillisempien robottien etsiminen ja internetin leviäminen, vaikka tätä tasapainottaa ”AI-fobia”, joka saattaa rajoittaa markkinoita.

Koneoppimista voidaan käyttää mediassa ja mainonnassa, valmistuksessa, rahoituksessa, terveydenhuollossa, autoteollisuudessa ja kuljetuksissa aikaa säästävässä seurannassa ja ehkäisemisessä.

AI kattaa ML: n, robotiikan ja yhteistyöjärjestelmät. Tässä ML-siru voi kiihdyttää järjestelmää ilman ihmisen väliintuloa. Esimerkkejä käytöstä vaihtelee chatboteista itsenäisiin autoihin.

Varoitus kuuluu, että ML-sirut vaativat monimutkaisia ​​algoritmeja ja ohjelmistosuunnittelutaitoja, joista on vähän. Raportissa varoitetaan, että "ammattitaitoisen työvoiman puute on markkinoiden merkittävä rajoittava voima".

Raportissa hylätään tekniikat, kuten järjestelmän siru (SoC), järjestelmän paketissa (SIP), monisirupoduuli ja muut. Järjestelmän piirissä -segmentin osuus todennäköisesti on lähes puolet markkinoiden kokonaistuloista vuoteen 2025 mennessä.

Alueellisesti Pohjois-Amerikka hallitsee tällä hetkellä markkinoita, kun taas Aasian ja Tyynenmeren alueen odotetaan kasvavan nopeimmin CAGR-arvolla 21% vuoteen 2025 mennessä (kuva 1).