يتوقع تقرير سوق التعلم الآلي رقاقة أن تبلغ قيمة سوق رقائق ML العالمية 37.8 مليار دولار في عام 2025 ، مما يدل على معدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 40.8 ٪ بين 2018 و 2025.

يأخذ التقرير في الاعتبار الرقائق حسب النوع (GPU و neuromorphic و flash-ASICs و FPGAs) عبر الإلكترونيات الاستهلاكية والسيارات والرعاية الصحية وصناعة الروبوتات ، حيث من المتوقع ارتفاع استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) و ML والحوسبة الكمومية لزيادة الطلب على رقائق ML.

على الرغم من أن GPU هو أكبر قطاع ، حيث يمثل ما يقرب من ثلث إجمالي الإيرادات في عام 2017 ، فمن المتوقع أن يتجاوزه سوق ASIC في عام 2025 ، والذي من المتوقع أن ينمو بنسبة 21.33٪ معدل نمو سنوي مركب من عام 2018 إلى عام 2025.

العوامل الأخرى التي تدفع الطلب هي انتشار المنازل والمدن الذكية ، والسعي إلى المزيد من الروبوتات الشبيهة بالإنسان ، وانتشار إنترنت الأشياء ، على الرغم من أن هذا سيوازنه "رهاب الذكاء الاصطناعي" الذي قد يقيد السوق.

يمكن استخدام شريحة التعلم الآلي عبر وسائل الإعلام والإعلان والتصنيع والتمويل والرعاية الصحية والسيارات والنقل من أجل توفير الوقت والوقاية.

يشمل الذكاء الاصطناعي ML ، والروبوتات ، والأنظمة التعاونية. هنا ، يمكن لرقاقة ML تسريع النظام دون تدخل بشري. تتنوع أمثلة الاستخدام من برامج الدردشة الآلية إلى السيارات المستقلة.

هناك تحذير في أن رقائق ML تتطلب خوارزميات معقدة ومهارات هندسة البرمجيات التي تكون قليلة. ويحذر التقرير من أن "ندرة القوى العاملة الماهرة هي قوة تقييد بارزة للسوق".

يستعرض التقرير تقنيات مثل النظام على الشريحة (SoC) والنظام في الحزمة (SIP) والوحدة متعددة الشرائح وغيرها. من المرجح أن يمثل قطاع النظام على الشريحة ما يقرب من نصف إجمالي إيرادات السوق بحلول عام 2025.

على الصعيد الإقليمي ، تهيمن أمريكا الشمالية حاليًا على السوق ، بينما من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بشكل أسرع بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 21٪ حتى عام 2025 (الشكل 1).