Rapporten Machine Learning Chip Market forudsiger, at det globale ML-chipmarked vil være værd $ 37,8 milliarder i 2025, hvilket viser en sammensat årlig vækstrate (CAGR) på 40,8% mellem 2018 og 2025.

Rapporten behandler chips efter type (GPU, neuromorf, flash-baseret, ASIC og FPGA'er) på tværs af forbrugerelektronik, bilindustri, sundhedsvæsen og robotikindustrien, hvor stigningen i brugen af ​​kunstig intelligens (AI), ML og kvanteberegning forventes for at øge efterspørgslen efter ML-chips.

Selvom GPU er den største sektor, der tegner sig for næsten en tredjedel af de samlede indtægter i 2017, forventes det at blive overhalet af ASIC-markedet i 2025, som forventes at vokse på 21,33% CAGR fra 2018 til 2025.

Andre faktorer, der driver efterspørgslen, er spredning af smarte hjem og byer, søgen efter mere menneskelignende robotter og spredning af IoT, selvom dette vil blive opvejet af "AI-fobi", som kan begrænse markedet.

En maskinlæringschip kan bruges på tværs af medier og reklame, fremstilling, finansiering, sundhedspleje, bil og transport til tidsbesparende overvågning og forebyggelse.

AI omfatter ML, robotik og samarbejdssystemer. Her kan en ML-chip accelerere systemet uden menneskelig indgriben. Eksempler på brug spænder fra chatbots til autonome biler.

Der lyder en advarsel om, at ML-chips kræver komplekse algoritmer og softwaretekniske færdigheder, som mangler. Rapporten advarer om, at en "mangel på kvalificeret arbejdsstyrke er en fremtrædende begrænsningskraft på markedet".

Rapporten omtaler teknologier som system-on-chip (SoC), system-i-pakke (SIP), multichipmodul og andre. System-on-chip-segmentet tegner sandsynligvis næsten halvdelen af ​​den samlede markedsindtægt inden 2025.

Regelmæssigt dominerer nordamerikansk i øjeblikket markedet, mens Asien-Stillehavet forventes at vokse hurtigst ved en CAGR på 21% gennem 2025 (figur 1).