Mindkettő a testreszabott 16 nm-es UltraScale + fpga-n alapul, és ezért újrakonfigurálható új algoritmusok és a munkaterhelés igényeinek szabványos vagy eltolódásainak való megfelelés érdekében.

Az Alveo U200 892 kt keresési táblázatokkal (LUT), 35Mbit belső SRAM-mal és 31 ktbyte / s belső SRAM sávszélességgel rendelkezik, és másodpercenként 3100 képet képes feldolgozni.

Az U250-nek 1341 kt LUT, 54 MB byte belső SRAM és 38 ktbyte / másodperc belső SRAM van, és másodpercenként 4100 képet dolgoz fel, hogy felülmúlja a GPU-kat és a CPU-kat a felhőben és a helyszíni adatközponti szerverekben - mondta Manish Muthal, az adatközpont alelnöke a Xilinxnél. Megemlítette az Aleveo U250 példáját, amely a valósidejű következtetési teljesítményt 20-szorosával növeli a csúcskategóriás CPU-khoz viszonyítva, és háromszor csökkenti a késleltetést a GPU-khoz képest, hogy felgyorsítsa a gépi tanulást és az adatbázis-keresést.

Mindkét kártya gyártás alatt áll, és a Fejlesztői Fórumon a látogatók láthatták őket akcióban.

Az egyik az Algo-Logic Systems, az átjáró által definiált hálózati (GDN) társaság, amely bemutassa az intelligens városok és a közművek műszerfalát. Harmadik generációs Black Diamond Rackmount (BDR-3) valós idejű adatokat gyűjt analóg érzékelőkből a mozgás (gyorsulás), az energia (feszültség, áramok), nyomás (levegő, víz) rögzítésére, például szinkronizált csatornák rögzítésével és streamingjével. nagyfelbontású Gigabit Ethernet-en keresztül, és az fpga logikát használja a jelfeldolgozáshoz.

Az Alveo U200-nál bevezetett vállalati Key Value Store (KVS) adatfúzióval és méretezhető elemzéssel kombinálva az integrált rendszer egyesítheti a valós idejű elemző műszerfalakat és integrálhatja az élő adatokat magával ragadó, 3D-s képalkotásokba, hogy az intelligens városok figyeljék és ellenőrizzék a forgalmat. rendszerek, vagy az ipar számára a távoli helyek és az operációs rendszerek figyelésére.

Az Alveo U200 gyorsítókártyák az Algo-Logic KVS-sel szokásos PCIe bővítőhelyekbe telepíthetők, adatközpontokba telepíthetők és / vagy szolgáltatásként elérhetők az AlgoCentral felhőn keresztül.