Her ikisi de özel bir 16nm UltraScale + fpga'ya dayanmaktadır ve bu nedenle yeni algoritmaları ve standart veya iş yükü ihtiyaçlarındaki değişimleri karşılayacak şekilde yeniden yapılandırılabilir.

Alveo U200'de 892k referans tablosu (LUT), 35Mbit dahili SRAM ve saniyede 31Tbyte dahili SRAM bant genişliği vardır ve saniyede 3100 görüntü işleyebilir.

U250, 1341k LUT'a, 54Mbyte dahili SRAM ve saniyede 38Tbyte dahili dahili SRAM'a sahiptir ve bulut ve şirket içi veri merkezi sunucularındaki GPU ve CPU'lardan daha iyi performans göstermek için saniyede 4100 görüntü işliyor, diyor Xilinx veri merkezi başkan yardımcısı Manish Muthal. Makine öğrenimi ve veritabanı aramalarını hızlandırmak için gerçek zamanlı çıkarım verimliliğini üst düzey CPU'lara kıyasla 20 kat artırabilen ve gecikmeyi GPU'lara kıyasla üç kat azaltabilen Aleveo U250 örneğini gösterdi.

Her iki kart da şu anda üretimde ve Geliştirici Forumu'nda ziyaretçiler bunları çalışırken görebiliyordu.

Bunlardan biri, akıllı şehirler ve kamu hizmetleri için panoları gösteren ağ geçidi tanımlı ağ (GDN) şirketi Algo-Logic Systems idi. Üçüncü nesil Black Diamond Rackmount (BDR-3), hareket (hızlanma), güç (voltaj, akımlar), basınç (hava, su) kaydetmek için analog sensörlerden gerçek zamanlı verileri alır; Gigabit Ethernet üzerinden yüksek çözünürlük ve sinyal işleme için fpga mantığı kullanır.

Alveo U200 üzerinde uygulanan şirketin Anahtar Değer Deposu (KVS) veri füzyonu ve ölçeklenebilir analitiği ile entegre sistem, akıllı şehirlerin trafiği izlemesi ve kontrol etmesi için gerçek zamanlı analitik gösterge tablolarını birleştirebilir ve canlı verileri sürükleyici 3D görselleştirmelere entegre edebilir veya uzak siteleri ve işletim sistemlerini izlemek üzere endüstri için.

Algo-Logic KVS'li Alveo U200 hızlandırıcı kartları standart bir PCIe yuvalarına takılabilir, veri merkezlerine dağıtılabilir ve / veya AlgoCentral bulut üzerinden bir hizmet olarak erişilebilir.