Begge er basert på en tilpasset 16nm UltraScale + fpga og kan derfor konfigureres for å imøtekomme nye algoritmer og standard eller skift i arbeidsbelastningsbehov.

Alveo U200 har 892k oppslagstabeller (LUT), 35Mbit intern SRAM og 31Tbyte per sekund intern SRAM-båndbredde og kan behandle 3100 bilder per sekund.

U250 har 1341k LUT-er, 54Mbyte intern SRAM og 38Tbyte per sekund intern SRAM og behandler 4100 bilder per sekund for å overgå GPUer og CPUer i nettsky og lokale datasentre-servere, sa Manish Muthal, visepresident, datasenter, ved Xilinx. Han siterte eksemplet på Aleveo U250 som kan øke inferensstrømmen i sanntid med en faktor på 20 sammenlignet med high end-CPUer og redusere latensen med en faktor på tre, sammenlignet med GPU-er, for å akselerere maskinlæring og databasesøk.

Begge kortene er i produksjon nå, og på Developer Forum kunne besøkende se dem i aksjon.

Det ene var gateway-definert nettverksselskap (Algo-Logic Systems), som demonstrerte dashbord for smarte byer og verktøy. Den tredje generasjonen Black Diamond Rackmount (BDR-3) skaffer data i sanntid fra analoge sensorer for å registrere bevegelse (akselerasjon), kraft (spenning, strøm), trykk (luft, vann), for eksempel ved å registrere og streame synkroniserte kanaler med høy oppløsning over Gigabit Ethernet og bruker fpga-logikk for signalbehandling.

Kombinert med selskapets Key Value Store (KVS) datasammensmeltning og skalerbar analyse, implementert på Alveo U200, kan det integrerte systemet slå sammen sanntids analytiske dashboards og integrere live data i oppslukende 3D-visualiseringer, for smarte byer for å overvåke og kontrollere trafikken systemer, eller for industrien for å overvåke eksterne nettsteder og operativsystemer.

Alveo U200-akseleratorkortene med Algo-Logic KVS kan installeres i et standard PCIe-spor, distribueres i datasentre og / eller få tilgang over AlgoCentral-skyen som en tjeneste.