A csomag skálázható gépi tanulási és objektum-észlelési processzorokat tartalmaz, amelyek állításuk szerint másodpercek milliárdnyi gépi tanulási műveletet tesznek lehetővé a mobil eszközökön.

A gépi tanulás mellett a csomag célja az ideghálózati funkciók biztosítása egy új eszközosztály számára, fejlett számítási képességekkel, beleértve az objektumdetektálást.

Az első bevezetés a mobil processzorokra összpontosít, bár a vállalat szerint a jövőbeli gépi tanulási termékeket érzékelőkben és intelligens hangszórókban, a mobil és otthoni szórakoztatásban való használatra tervezik.

A processzorok átveszik a GPU-t a számításhoz és az objektumok azonosításához a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia projektekben. Több mint 4,6 trillió műveletet hajtanak végre másodpercenként. A vállalat jelentése szerint az intelligens adatkezelés révén tovább növekszik a tényleges teljesítmény a valós felhasználásokban. Hő- és költségkorlátozott környezetben a processzorok hatékonysága több mint három trillió művelet / másodperc / watt (TOP / W).

Az objektumérzékelő processzor valósidejű észlelést biztosít teljes HD feldolgozással, 60 képkocka / másodperc sebességgel.

Az Arm neurális hálózati szoftvert, amikor azt a Arm Compute Library és a CMSIS-NN mellett használják, ideghálózatokra optimalizálják, és áthidalják a távolságot a TensorFlow, a Caffe és az Android NN keretrendszerek, valamint az Arm Cortex CPU, Arm Mali GPU és ML processzorok között.

Az IP csomag a korai előnézethez elérhető lesz ez év áprilisában, általános elérhetőségük pedig 2018 közepén lesz.