Suiten inkluderer skalerbare maskinlærings- og objektdetekteringsprocessorer, der hævdes at muliggøre billioner af maskinlæringsoperationer pr. Sekund på mobile enheder.

Ud over maskinlæring er suiten beregnet til at levere neurale netværksfunktionalitet til en ny klasse af enhed med avancerede beregningsmuligheder inklusive objektdetektion.

Den første lancering fokuserer på mobile processorer, selvom virksomheden siger, at fremtidige maskinelæringsprodukter vil være designet til brug i sensorer og smarte højttalere, til mobil- og hjemmeunderholdning.

Processorerne påtager sig GPU'en til beregning af ydelse og objektidentifikation i maskinindlæring og kunstig intelligensprojekter. De leverer mere end 4,6 billioner operationer pr. Sekund. Virksomheden rapporterer, at der er en yderligere stigning i effektiv gennemstrømning i reelle anvendelser gennem intelligent datastyring. I termiske og omkostningsbegrænsede miljøer har processorer en effektivitet på over tre billioner operationer pr. Sekund pr. Watt (TOPs / W).

Objektdetekteringsprocessoren leverer detektion i realtid med fuld HD-behandling med 60 billeder i sekundet.

Arm neurale netværkssoftware, når den bruges sammen med Arm Compute Library og CMSIS-NN, er optimeret til neurale netværk og broer mellemrummet mellem TensorFlow, Caffe og Android NN-rammer og Arm Cortex CPU'er, Arm Mali GPU'er og ML-processorer.

IP-pakken vil være tilgængelig til tidlig forhåndsvisning i april i år med generel tilgængelighed i midten af ​​2018.