Molemmat perustuvat räätälöityyn 16nm UltraScale + fpga -sovellukseen, ja siksi ne voidaan määrittää uudelleen mukauttamaan uusia algoritmeja ja vakio- tai muutoksia työmäärän tarpeisiin.

Alveo U200 -laitteessa on 892 kt hakutaulukoita (LUT), 35 Mbit: n sisäinen SRAM ja 31 kt tavu sekunnissa sisäinen SRAM-kaistanleveys, ja se voi käsitellä 3100 kuvaa sekunnissa.

U250: llä on 1341 kt LUT, 54 megatavua sisäistä SRAM ja 38 tavua sekunnissa sisäinen SRAM ja prosessoi 4100 kuvaa sekunnissa ylittääkseen GPU: n ja CPU: n pilvi- ja paikan päällä sijaitsevissa datakeskuksen palvelimissa, sanoi datakeskuksen varapuheenjohtaja Manish Muthal Xilinxissä. Hän mainitsi esimerkin Aleveo U250: stä, joka voi lisätä reaaliaikaista päättelykykyä kertoimella 20 verrattuna kalliimpien suorittimien kanssa ja vähentää viivettä kolminkertaisesti verrattuna GPU: han, jotta voidaan nopeuttaa koneoppimista ja tietokantahakua.

Molemmat kortit ovat tuotannossa nyt ja kehittäjäfoorumilla vierailijat näkivät ne toiminnassa.

Yksi niistä oli yhdyskäytävämääritetty verkkoyritys (GDN), Algo-Logic Systems, joka esitteli älykkäiden kaupunkien ja apuohjelmien kojetauluja. Kolmannen sukupolven Black Diamond Rackmount (BDR-3) kerää reaaliaikaista tietoa analogisilta antureilta liikkeen (kiihtyvyyden), tehon (jännite, virrat), paineen (ilma, vesi) tallentamiseksi esimerkiksi tallentamalla ja suoratoistamalla synkronoituja kanavia korkea resoluutio Gigabit Ethernetin kautta ja käyttää fpga-logiikkaa signaalinkäsittelyyn.

Yhdistettynä yrityksen Key Value Store (KVS) -tietojen fuusioon ja skaalautuvaan analysointiin, joka on toteutettu Alveo U200: lla, integroitu järjestelmä voi yhdistää reaaliaikaisen analyysin kojetaulut ja integroida reaaliaikaisen tiedon ympäröiviin 3D-visiointeihin älykkäissä kaupungeissa liikenteen seuraamiseksi ja ohjaamiseksi. järjestelmiä tai teollisuudelle etäkäyttöpaikkojen ja käyttöjärjestelmien tarkkailua varten.

Alveo U200 -kiihdytinkortit, joissa on Algo-Logic KVS, voidaan asentaa tavanomaisiin PCIe-paikkoihin, ottaa käyttöön datakeskuksissa ja / tai käyttää niitä palveluna AlgoCentral-pilven yli.